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微塑料有多难测？它们粒径小、种类杂，在海水和河水里浓度极低，传统红外光谱还容易被水分子干扰。中科院城市环境研究所朱永官院士团队最近换了个思路：把注意力机制神经网络和开集深度学习算法接进拉曼光谱。
实际效果是，对海水里自然老化的微塑料，聚合物类型识别准确率超过97%，老化状态判别93%；遇到训练时没见过的杂质，模型会直接“拒识”而不是瞎猜，把误判率压下去两成多。即便在真实海水里，识别率也能保持在90%。
这意味着微塑料监测正从“取样回实验室”走向“现场边测边判”。对饮用水厂、海水养殖和入海河流排口来说，这种便携、可现场出数的能力，比过去等一周出报告实用得多。
JSEHS康达检测观点
JSEHS康达检测看法：微塑料快检技术成熟，说明现场化、智能化已是环境检测的大方向。我们建议产废企业和园区把微塑料、抗生素等新污染物纳入日常监测清单，别等抽检超标才补救。康达检测在水质与沉积物新污染物筛查上已具备相应能力，可配合企业做摸底排查。
摘要PFAS（全氟和多氟烷基物质）被称为“永久化学品”。传统检测依赖大型设备、耗时长，难以现场快速筛查。新型快检仪融合仿生材料与人工智能，把样品处理从数小时压缩到几分钟。
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